刻意练习面试所需的工具，都在这里。

与善于追问的 AI 面试官完成三轮真实流程的模拟面试。问题围绕你的简历、岗位描述和目标公司展开，追问紧扣你的回答。

• 四位虚拟 AI 面试官：Maya（招聘面试官）、Alex（技术面试官）、Jordan（业务面试官）和 Riley（英语面试教练）。
• 三轮结构化流程：经历与动机、专业能力与案例、判断与协作。
• 追问结合你的简历、岗位描述和目标公司，并紧扣你刚才的回答。

与 AI 面试官实时语音对话，可以自然打断。面对真实通话，会议辅导只静默提示回答结构，从不代写答案。

• 基于 Gemini Live 的双向实时语音面试：像真实对话一样聆听、回答和打断。
• 可选择任意一位面试官，单场时长 15、30、45 或 60 分钟。
• 会议辅导：在你的屏幕上静默提示对方在考察什么、回答可以怎样组织。

在浏览器内的 JavaScript / Python 沙盒中完成编程题并运行公开用例，在系统设计白板上画出架构。

• JavaScript 与 Python 直接在浏览器沙盒中运行，无需安装任何环境。
• 运行公开用例，对照预期输出与实际输出。
• 系统设计白板，用来绘制组件及其连接关系。

用英语或中文录下面试回答，查看估算语速、疑似口头禅与停顿，由 Fish Audio 语音识别完成转写。

• 估算语速：英文按每分钟词数，中文按每分钟字数。
• 在转写中标出疑似口头禅（填充词）。
• 标出 1 秒及以上的停顿及其时间点。

IW-1 评分标准从切题程度、事实依据、分析与取舍、表达结构四个维度评估回答，每项评分都引用你的原话。没有证据，就不打分。

• 四个维度，各按 0–4 分评估：切题程度、事实依据、分析与取舍、表达结构。
• 每项评分都必须引用你回答中的原文；引文对不上，这项评分就会被撤回。
• 证据不足时宁可不打分，也不猜测。

让每次练习都看得见：成长分趋势、连续练习天数、活跃热力图、维度拆解与里程碑，全部来自你自己的练习记录。

• 基于历次评分复盘的成长分趋势。
• 连续练习天数与活跃热力图，涵盖模拟面试、实时语音、技术练习等。
• 维度拆解帮你找出拖后腿的 IW-1 能力项。

系统从你的回答中提取薄弱点与知识卡片并保留原话，按间隔重复安排复习，还能对比重答前后的变化。

• 薄弱点与知识卡片都来自你的回答，并附上原话引用。
• 间隔重复排期（SM-2 式）：答得好，复习间隔逐步拉长；答得弱，很快再练一次。
• 针对卡片重新作答，并与之前的回答对比。

上传 PDF 或 DOCX 简历，检查结构、ATS 可读性以及与岗位描述的匹配度，所有建议都不会编造经历。

• 解析 PDF 与 DOCX，提炼经历、技能与教育背景摘要。
• 给出 ATS 可读性参考分和实用的修改建议。
• 可选岗位描述匹配：列出相关技能与需要核查的技能。

按岗位方向和面试轮次整理的练习题，由 InterviewWare 编写或改编；另有基于公开招聘指南的公司准备，也可私密导入自己的岗位描述和题单。

• 覆盖软件工程、数据分析、产品、设计、市场增长和销售等岗位方向。
• 每道题都标明考察点与可能的追问方向。
• 公司准备内容来自该公司公开的招聘指南，并附上原始链接。

带上一道题和一版回答草稿（打字或语音输入均可），获得关于结构、证据缺口和可能追问的针对性辅导。

• 针对单个回答，指出结构问题与证据缺口。
• 语音输入采用服务端语音识别，任何现代浏览器都能使用。
• 练习可能出现的追问，并保留辅导记录。